Golden Outpost｜Easypoint utiliza los servicios en la nube de Amazon para realizar la innovación de la tecnología blockchain

El 7 de abril de 2021, Jinse Finance supo de Amazon Cloud Technology que Edianxia, ​​​​un conocido proveedor de servicios de marketing de efectos móviles, basado en la infraestructura de Amazon Cloud Technology y la nube rica. Una serie de innovaciones de aplicaciones en la cadena de bloques y otros aspectos han logrado resultados notables Entre ellos, el costo operativo integral se puede ahorrar en más del 65%, el costo operativo de la capacitación en aprendizaje automático se puede ahorrar en más del 75% y el tiempo en línea de los proyectos blockchain se puede acelerar en un 50% o más .

Edianxia es un proveedor de servicios de publicidad independiente de terceros líder en el mundo. En el proceso de servir a los clientes, Edianxia ha logrado los resultados en las siguientes tres direcciones.

Primero, para lograr la consistencia del servicio global. Debido a la amplia área de cobertura y la gran cantidad de dispositivos, muchas áreas tienen malas condiciones de red. Es necesario garantizar que la audiencia global tenga las mismas capacidades de servicio de borde. Mediante el uso de Amazon EKS, Amazon Fargate, Amazon Lambda y una variedad de servicios.

En esta parte, Edianxia ha realizado la contenedorización y la arquitectura informática sin servidor, y la escalabilidad elástica de los recursos informáticos. Cuando se activa una solicitud de publicidad, hay suficientes recursos informáticos para realizar el empuje suave de los anuncios, asegurando la experiencia de los usuarios finales sin picos. Los recursos inactivos se reservan para el tráfico, lo que reduce el costo operativo integral de Easypoint en más del 65 %.

En segundo lugar, para fortalecer las capacidades de marketing inteligente, es necesario extraer características relacionadas con el usuario, características de contexto y características relacionadas con la publicidad de datos masivos, mejorar continuamente la precisión de los modelos de predicción comercial y acelerar la iteración y optimización del algoritmo central. modelos En la corriente, el desperdicio de recursos se reduce durante el período de inactividad de la operación.

A través de Amazon EMR, Easypoint ha logrado la recopilación, el cotejo, la gestión unificada y la gestión eficiente de datos a nivel de PB entre regiones. Amazon SageMaker proporciona a Yidiantianxia un conjunto completo de herramientas desde la recopilación de datos, la transferencia, el muestreo, etc., lo que permite a los ingenieros de algoritmos reducir el consumo de energía en hasta una docena de herramientas, completar todas las operaciones en una plataforma y mejorar la capacitación y el ajuste. de referencia, el costo de entrega de la capacitación del modelo integrado se reduce en más del 60%.

SageMaker también proporciona una función de instancias puntuales completamente administrada, que puede ahorrar costos al hacer un uso completo de las instancias puntuales sin prestar atención a la continuidad de las tareas de capacitación. SageMaker también se puede utilizar para el ajuste de hiperparámetros, y el entrenamiento de un modelo puede producir muchos conjuntos de resultados diferentes. En general, Edianxia ha ahorrado más del 75 % de sus costos operativos en términos de aprendizaje automático.

En tercer lugar, Edianxia también utiliza la modificación no manipulable de la cadena de bloques para administrar varios activos de datos y reducir los riesgos de gestión interna y los costos de auditoría externa. Con Amazon Managed Blockchain, Easypoint no necesita crear un entorno de producción de blockchain desde cero. La base de datos de contabilidad de Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) proporciona un mecanismo completo de verificación de información y auditoría retrospectiva. Los dos aceleran el tiempo en línea de los proyectos de cadena de bloques de Edianxia en más del 50 %.

Según Amazon Cloud Technology, en el futuro, Epoint seguirá haciendo pleno uso de las nuevas tecnologías y servicios de Amazon Cloud Technology, seguirá invirtiendo en plataformas informáticas elásticas y mejorará las capacidades de procesamiento de datos y entrenamiento de modelos a un costo unitario. Establezca una plataforma de análisis de datos con mayor cobertura y seguridad, use Federal Learning (aprendizaje federal) y blockchain para realizar análisis y modelado de datos entre clientes e industrias, y mejore la precisión del marketing de efectos del cliente con la premisa de proteger la seguridad de los datos de los clientes. Al mismo tiempo, utiliza tecnología de IA de procesamiento de lenguaje natural, imagen y video para lograr anuncios para miles de personas.

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