Encuentre new｜Pastel: plataforma NFT con detección de aprendizaje automático

"Find New" es un proyecto de observación de proyectos de blockchain lanzado por Jinse Finance. Cubre el desarrollo de proyectos en varios campos de la industria, y el diseño específico incluye una descripción general del proyecto, el progreso tecnológico, la situación de recaudación de fondos, etc., y se esfuerza por presentarle una colección de proyectos populares y de moda. .

Pastel es un proyecto de criptomoneda descentralizado para la creación, verificación e intercambio de obras de arte digitales probablemente raras. Las obras de arte digitales se refieren a coleccionables digitales encriptados que se crean de manera similar a cómo los artistas tradicionales crean impresiones físicas de edición limitada.

El equipo de Pastel cree que la idea del arte digital raro cambiará el mundo y revolucionará la forma en que se crea y consume el arte, permitiendo a los artistas y coleccionistas conectarse directamente sin pagar grandes sumas de dinero a intermediarios como Sotheby's y comerciantes de arte famosos.

Una característica clave de Pastel es que se ejecuta en una cadena de bloques completamente nativa.  Esto garantiza que Pastel no esté vinculado a ninguna otra cadena de bloques o red, como es el caso de Ethereum: un aumento en el tráfico aumenta las tarifas de transacción, lo que dificulta económicamente el registro o la compra de una obra de arte.

Comparación de Pastel y otras plataformas

Debido a que Pastel es una cadena de bloques independiente, a diferencia de otras plataformas NFT que dependen de Ethereum y se ven obstaculizadas por la congestión de la red, Pastel espera ser una opción asequible para cualquier artista que busque crear y vender su trabajo. Así que asegúrese de proporcionar recompensas a los operadores de nodos que son responsables de la seguridad de la red y convertirse en la mejor opción de cadena de bloques NFT para los usuarios que desean participar en el ecosistema del arte digital a largo plazo.

In situ | La plataforma "Ganfutong" lanza el Instituto de Investigación Antchain (Jiangxi) y la presentación del nodo principal de BSN Jiangxi: informe en vivo de Jinse Finance, 28 de septiembre, organizado conjuntamente por el Instituto de Comunicaciones de China, la Comisión de Reforma y Desarrollo Provincial de Jiangxi y el Gobierno Popular Municipal de Nanchang La Conferencia Internacional de Tecnología y Aplicación de Blockchain de China 2020 organizada por la compañía se llevó a cabo en Nanchang. En la reunión, se lanzó la plataforma de servicios financieros blockchain "Ganfutong"; además, Li Qinghong, subdirector de la Comisión de Reforma y Desarrollo Provincial de Jiangxi, y Zou Liang, vicepresidente del Grupo de Negocios de Tecnología Inteligente de Ant Group, dieron a conocer el "Ant Chain (Jiangxi) Research Institute"; el vicealcalde Wang Wanzheng y el miembro, director y director general adjunto del Comité del Partido Móvil de Jiangxi, Xu Haigao, dieron a conocer el nodo maestro BSN Jiangxi de la red de servicio de cadena de bloques. [2020/9/28]

Además, Pastel también tiene las propiedades de privacidad de ZCash y Dash y tiene almacenamiento distribuido. Muchos proyectos de NFT en Ethereum almacenan los datos de URI del token en la nube y, en muchos casos, es solo un servicio de alojamiento de AWS que debe pagarse o "alquilarse" durante los próximos años, lo que brinda regalos a los artistas y coleccionistas. un dilema serio.

Para lidiar con el problema de almacenamiento persistente, Pastel creó una nueva capa de almacenamiento de archivos distribuidos. Pastel distribuye "fragmentos" a través de la red entre masternodes, lo que brinda a cientos de participantes de la red un incentivo para conservar una pequeña porción de cada obra de arte y "persistir" o compartirla con la red, incluso en el caso de una interrupción importante de la red. El caso puede eventualmente ser reconstruido también.

La infracción de obras de arte digitales es un dolor de cabeza en la industria, y Pastel utiliza el aprendizaje profundo para resolver este problema.

Pastel utiliza 5 modelos de aprendizaje profundo diferentes (VGG19, Xception, InceptionResNetV2, DenseNet 201 e InceptionV3) para crear un vector de huella digital de imagen combinado para cada trabajo cargado. Debido a que cada modelo se construye utilizando una arquitectura diferente, y las diferentes arquitecturas aprenden diferentes tipos de obras a su vez, al combinar 5 modelos diferentes con diferentes arquitecturas, Pastel hace que la imitación técnica sea infinitamente difícil.

Al aplicar el algoritmo de Hoeffding y verificar de forma independiente los vectores de huellas dactilares de las obras de arte creadas por al menos 3 masternodes, se rechazará cualquier nuevo intento de registro con imágenes de huellas dactilares casi similares. Esto protege a los artistas y evita que los operadores de masternodes malintencionados creen falsificaciones para robar el crédito de otros.

Los detalles de la comprobación de NSFW son relativamente sencillos y Pastel utiliza un modelo TensorFlow previamente entrenado del proyecto OpenNSFW de Yahoo! para evaluar cada archivo de imagen enviado. El modelo asignó una puntuación entre 0 (no NSFW) y 1 (no NSFW). Si el resultado de la puntuación está por encima de cierto umbral, el nodo maestro rechaza el envío como inadecuado. Al mantener los puntajes relativamente bajos, Pastel garantiza que la mayoría del contenido inapropiado nunca se permita en la web, y esta detección NSFW establece una confianza de referencia en los atributos (y la legitimidad) del contenido de imagen almacenado en la web de Pastel.

Por cuestiones de propiedad, Pastel también ha introducido un contrato legal simple que los usuarios de la plataforma NFT de Pastel Network pueden firmar en un boleto especial (boleto de transferencia de derechos de autor del portador) en la cadena de bloques de Pastel Network. Este boleto solo es válido para Pastel NFT para los que existe una única "copia" o impresión digital (es decir, si un usuario registra el NFT en Pastel y crea una edición limitada de 10 impresiones digitales), la idea es similar a un bono al portador , un instrumento de deuda no registrado que el propietario puede canjear como efectivo sin mostrar otros materiales de respaldo.

La idea básica es que el creador original de NFT acepta que si alguien realiza una solicitud para demostrar que posee el NFT, el propietario del NFT puede usar la clave privada Pastel_ID para firmar el mensaje (que solo el propietario del NFT conoce), luego ellos oficializarán los derechos de autor Transferir a la persona o entidad que hace el reclamo legal.

Sin embargo, la propiedad de los derechos de autor estará sujeta a los mismos requisitos para el próximo propietario: es decir, si la otra parte puede demostrar que es el nuevo propietario del NFT, puede solicitar y la propiedad de los derechos de autor se transferirá a alguien más.

Claramente, este aspecto del sistema no está totalmente descentralizado. Sin embargo, las partes pueden celebrar cualquier contrato que deseen, y el sistema legal puede hacer cumplir el contrato en la medida en que las reclamaciones de las partes sean válidas. En este caso, el creador original del NFT decidirá de antemano que está dispuesto a celebrar este acuerdo con el próximo propietario del NFT, pero solo si el próximo propietario acepta los mismos términos de propiedad. Esto crearía contratos exigibles, e incluso si en última instancia se requieren demandas y fallos judiciales, los propietarios actuales de NFT deberían poder convencer a los jueces y jurados para que busquen sus derechos de autor.

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