Nota del editor: este artículo es una presentación de John Adler en EthCC3 en nombre de Fuel Labs. Fuel es un proyecto que tiene como objetivo proporcionar servicios de pago de moneda estable utilizando el método de acumulación. El discurso de John trata esencialmente sobre la importancia de las soluciones de escalado de capa 2.
La dirección de video del discurso: https://www.youtube.com/watch?v=gdPe05vZXh8 (muy breve, solo 13 minutos)
En la primera parte, el autor planteó el problema de escalabilidad que enfrenta la cadena pública y señaló el malentendido de todos: la cantidad de nodos de consenso no afecta la escalabilidad de la cadena, porque el cuello de botella no es el mecanismo de consenso. El cuello de botella real radica en el contrato social (perseguimos la descentralización), por lo que no queremos imponer requisitos más altos sobre la cantidad de recursos invertidos por los nodos de consenso.
El dilema de expansión de Ethereum radica en la complejidad de las transacciones, así como en los requisitos de crecimiento y acceso a los datos estatales (esta complejidad requiere que los nodos inviertan más recursos en verificación, y la adquisición de datos estatales es uno de los requisitos previos para la verificación, por lo que debe acceder a los datos de estado en el disco duro).
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A continuación, el autor habló sobre la idea central del esquema Rollup: usar la cadena de bloques de Ethereum para proporcionar disponibilidad de datos, ejecutar transacciones y guardar estados en la cadena. En cuanto a cómo garantizar la validez del bloque de resumen en la cadena, cada uno muestra su propia magia: el uso de la prueba de conocimiento cero se llama resumen zk; el resumen optimista usa prueba de error y suposición de sincronización; además, hay un juego de desafío interactivo.
Entonces, ¿por qué Rollup escala el rendimiento? Porque la ejecución de transacciones está completamente fuera de la cadena. Esto es significativo porque, obviamente, este es el cuello de botella en la ejecución de transacciones que se resuelve al máximo.
Pero el autor también señaló que existen algunos malentendidos acerca de la mejora del rendimiento del esquema de resumen. Un método común es obtener el TPS de resumen en función del límite superior de gas de un solo bloque, el uso de gas de los datos de llamada y el tiempo de generación del bloque. Pero esto es muy unilateral. La razón es que si solo usa una cadena de resumen, es decir, las transacciones no se procesan en paralelo, a menos que aumenten los requisitos de hardware para los nodos, el rendimiento debe ser el mismo que antes (porque el cuello de botella no está en el consenso, pero en la ejecución de transacciones).
Por lo tanto, los beneficios de usar rollup se pueden comparar con la fragmentación. Dado que la fragmentación puede mejorar el rendimiento no porque haya menos nodos en un solo fragmento, sino porque las transacciones se pueden procesar en paralelo; además, se pueden usar diferentes reglas de ejecución de transacciones en diferentes fragmentos. Rollup en realidad usa el mismo método para expandir el rendimiento.
Finalmente, el autor menciona el esquema de resumen utilizado por el proyecto Fuel: modelo de datos UTXO, esquema de prueba de error eficiente y script de aserción sin estado. Su filosofía de diseño es la ejecución paralela eficiente, la facilidad de uso (scripts sin estado, por lo que no es necesario introducir el concepto de Gas) y la comodidad (metatransaccionalización, que permite a los usuarios pagar tarifas sin ETH).
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