Wanxiang Blockchain Xiao Feng: Blockchain se puede adaptar bien al mercado de elementos de datos entre pares

El 10 de julio de 2020, el primer foro temático de la cadena de bloques de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial se centró en "la integración y el desarrollo de la cadena de bloques y la IA", "cómo la cadena de bloques y la IA pueden cambiar las finanzas" y "la ruta de desarrollo de la cadena de bloques internacional". "Cómo la cadena de bloques cambia nuestras vidas" se discutieron cuatro temas principales, con la intención de explorar la posibilidad de la integración e innovación de la tecnología de cadena de bloques y la tecnología de inteligencia artificial y el valor que puede aportar.

El Dr. Xiao Feng, presidente y director ejecutivo de Wanxiang Blockchain, fue invitado a asistir al foro y pronunció un discurso titulado "Mercado de elementos de datos y plataforma de inteligencia artificial distribuida". En su intervención analizó la migración tecnológica a la que se enfrenta actualmente la sociedad humana, y el papel del blockchain y la inteligencia artificial en el mercado del factor de datos.

El texto completo está organizado de la siguiente manera:

Estoy muy contento de tener la oportunidad de participar en el foro blockchain de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial, que es un foro transfronterizo. Así que mi tema de hoy también trata de hablar sobre algunos de mis pensamientos personales desde la perspectiva de "transfronterizo".

Los datos masivos son el requisito previo para el funcionamiento eficiente de todos los algoritmos de inteligencia artificial. Es posible que las pequeñas y medianas empresas y las pequeñas y medianas instituciones de investigación científica no puedan recopilar cantidades masivas de datos. Hace algún tiempo, el país propuso establecer un "mercado de elementos de datos". Creo que su intención original es establecer un mercado de elementos de datos para hacer que los datos fluyan, para que las pequeñas y medianas empresas puedan poseer y comercializar datos que satisfagan sus necesidades. , para que puedan tener inteligencia artificial Habilidad inteligente.

La epidemia del siglo nos ha arrojado repentinamente a un lugar extraño: un mundo digital. De repente, todo se puso en línea durante la noche. Si no está en línea, se sentirá muy incómodo e incluso su trabajo y su vida no se pueden llevar a cabo con normalidad.

Basándome en mis observaciones personales, he resumido los tres pasos de la "migración digital": online-digital-smart.

Conectarse a Internet es utilizar la tecnología de las TIC para trasladar todo el proceso de I+D industrial, producción, ventas, productos y vida personal a Internet. Después de completar el proceso en línea, podemos recopilar cantidades masivas de datos a bajo costo a través de Internet y el Internet de las cosas, y estos datos son factores de producción necesarios para los algoritmos de inteligencia artificial. La digitalización se refiere a la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos a través de Internet de las cosas e Internet. Solo después de que estemos lo suficientemente digitalizados podemos volvernos inteligentes, es decir, operar de manera efectiva algoritmos de inteligencia artificial.

Después de completar estos tres pasos, podemos comenzar a hablar sobre la aplicación de la inteligencia artificial.

Todos sabemos que la inteligencia artificial ha pasado de marea alta a marea baja, altibajos tres veces, ¿por qué es tan popular hoy en día y tiene un impacto tan profundo en la vida de todos, en toda la fabricación e incluso en la gobernanza urbana? Ahora podemos usar Internet y el Internet de las Cosas para tener cantidades masivas de datos a bajo costo es un requisito previo muy importante.

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Características de los elementos de datos

Como factor de producción, los datos tienen sus propias características, que son completamente diferentes de otros factores de producción en el pasado. He resumido las siguientes cuatro características:

En primer lugar, se confirman los derechos de datos. La protección de los derechos de propiedad no es fácil, porque los datos son ilusorios y altamente móviles. Presione el botón enviar en la computadora y los datos pueden ser enviados. Además, los datos son muy fáciles de copiar, a diferencia de copiar libros con fotocopiadoras, un libro puede tener de doscientas a trescientas páginas y el costo de copiar es muy alto. Y la replicación de datos es de costo cero, lo cual es muy desfavorable para los datos como factor de producción.

En segundo lugar, la propiedad de los datos es inseparable. Por ejemplo, es imposible que mis datos genéticos dejen de pertenecerme solo porque ustedes los compraron. Se puede ver que la propiedad de los datos y el sujeto no se pueden separar. A diferencia de las acciones, la propiedad que representa es un comportamiento de compra cuando se transfiere de A a B, es decir, cuando el comprador compra las acciones al vendedor, posee parte de los derechos de la empresa y el vendedor pierde estos derechos.

En tercer lugar, cuantos más datos se comparten, mayor es su valor. Si un dato solo lo usa una persona, su valor es muy pequeño; si lo usan diez mil personas, su valor realmente puede ejercerse. Por lo tanto, los datos tienen una naturaleza social muy amplia y necesitamos compartirlos en un rango más amplio.

Cuarto, el costo marginal de usar datos es cero. Una vez que se generan los datos, ya sea que los utilice una persona, 10 000 personas o 100 millones de personas, su costo marginal es cero.

Características del mercado de elementos de datos

Debido a las características anteriores de los elementos de datos, el mercado de elementos de datos que queremos construir es muy diferente del mercado de valores, el mercado de bonos y el mercado de tierras con los que estamos familiarizados.

En primer lugar, lo que comercia el mercado de elementos de datos es el derecho de uso de los datos, no la propiedad. Acabo de decir que la propiedad de los datos no se puede separar del sujeto y no se puede comprar.

En segundo lugar, todos los requisitos de transacción de datos están relacionados con usos y escenarios específicos. Cualquier transacción estandarizada y datos de compra no serán para apreciación, sino para satisfacer la demanda.

En tercer lugar, las transacciones de datos son una organización de transacciones de punto a punto con objetos de transacción específicos. Una parte tiene datos específicos y la otra parte tiene necesidades específicas, por lo que las dos partes completan la transacción punto a punto. En la práctica, es difícil organizar todas las transacciones de datos en un intercambio de big data centralizado.

En cuarto lugar, las transacciones de datos requieren permiso de múltiples partes y permiso múltiple. El derecho a utilizar un dato puede venderse a 10 000 usuarios, y un científico puede tener que recopilar datos de 10 000 personas para tener una cierta significación estadística o sacar conclusiones de aplicación general. Por lo tanto, el comercio de datos es un mercado que requiere múltiples licencias y múltiples licencias.

En quinto lugar, el mercado de elementos de datos no está estandarizado y no se puede negociar de acuerdo con estándares fijos como acciones y bonos.

El valor de blockchain para el mercado de elementos de datos

Siempre he creído que la forma organizativa del intercambio de big data no es adecuada para el mercado de elementos de datos, y el mercado OTC descentralizado de punto a punto (Nota: Mercado OTC de venta libre) es más adecuado para la transacción de elementos de datos. . Para establecer un mercado de elementos de datos de este tipo, personalmente creo que las tecnologías como blockchain y la informática de privacidad son inseparables.

1. Credibilidad de los datos: como mercado de elementos de datos de punto a punto, ¿cómo garantizar la credibilidad de los datos? Esto requiere el uso de las características del libro mayor distribuido de la cadena de bloques. Todos mantienen las cuentas juntas, no se pueden eliminar ni manipular. Solo con la bendición de la tecnología de la cadena de bloques se puede garantizar la credibilidad de los datos.

2. Confirmación de la propiedad de los datos: si los derechos de propiedad de los datos no están bien confirmados, ¿cómo se pueden utilizar para las transacciones? La cadena de bloques puede confirmar los derechos de datos a un costo muy bajo, basándose principalmente en las características de la cadena de bloques, como el almacenamiento de certificados, la trazabilidad, la trazabilidad y la auditabilidad. Las características icónicas de estos registros distribuidos pueden ayudarnos a confirmar los derechos de los datos.

3. Protección de datos: muchos algoritmos de encriptación utilizados en la cadena de bloques, como funciones hash, encriptación asimétrica, prueba de conocimiento cero y otros algoritmos criptográficos, brindan una muy buena protección de datos para el mercado de elementos de datos descentralizados. Si los datos no están protegidos, es probable que sean robados.

4. Intercambio de datos: después de que los datos estén protegidos, es necesario intercambiarlos. Si no se intercambian, el valor de los datos no se puede ejercer. El intercambio de datos cifrados también requiere el uso de muchos algoritmos criptográficos, como la computación verificable, el cifrado homomórfico, la computación multipartita segura, etc. Estos algoritmos criptográficos pueden ayudar a que los datos participen en la computación colaborativa después del cifrado, para obtener algunos en conclusión.

5. Reducción de costos y aumento de la eficiencia: en el proceso de intercambio de datos, ¿cómo puede el mercado de datos distribuidos entre pares ayudar a todos a completar este intercambio de valor a bajo costo, de manera conveniente y rápida? Los contratos inteligentes en blockchain son obviamente el método y la herramienta más adecuados.

6. Distribución del valor: imaginemos que un científico recopila suficientes datos de muestra de 10 000 propietarios de datos para calcular una función objetivo que necesita. En este momento, necesita pagar la consideración de datos a extraños de 10,000. La forma más conveniente es usar una moneda digital programable, para que todos puedan creer completamente que obtendrá la consideración. Este método de compensación y liquidación es también el más económico y eficiente.

En estos seis aspectos, tanto la cadena de bloques como la computación privada pueden adaptarse muy bien al mercado de elementos de datos entre pares.

Podemos ver que la tecnología de cadena de bloques y la tecnología informática de privacidad darán "alas voladoras" a la inteligencia artificial, de modo que se pueda proteger la privacidad de los datos, se puedan confirmar los activos de datos, se pueda fomentar el intercambio de datos, se pueda abrir la informática de datos y se pueda controlar la gestión de datos. logrado Ordenadamente. El mercado de elementos de datos de inteligencia artificial es inseparable de la cadena de bloques y la tecnología informática de privacidad.

En resumen, en vista del hecho de que la propiedad de los datos está muy dispersa, el derecho de uso de los datos a menudo puede ser objeto de licencia y negociado por varias partes varias veces, y el mercado de transacciones de datos es un mercado distribuido de punto a punto. . Será prometedor establecer una plataforma de IA distribuida basada en blockchain y tecnología informática de privacidad.

Además de corresponder a las características del mercado de elementos de datos discutidas anteriormente, la plataforma de IA distribuida es más importante capaz de empoderar a las pequeñas y medianas empresas. Hasta ahora, son los gigantes de Internet quienes realmente pueden usar la IA muy bien y de manera efectiva. Esto se debe a que tienen una buena plataforma de Internet que puede recopilar cantidades masivas de datos y también tienen fuertes recursos financieros para usar datos para optimizar algoritmos de inteligencia artificial. Sin embargo, una gran cantidad de pequeñas y medianas empresas que no cuentan con fuertes recursos financieros para obtener datos masivos también necesitan el empoderamiento de la inteligencia artificial, porque los individuos y las pequeñas y medianas empresas también tienen muchos datos.

Por un lado, necesitamos utilizar la plataforma de IA distribuida para recopilar mejor los datos dispersos en el mercado y el sector privado y, por otro lado, debemos empoderar a las pequeñas y medianas empresas y permitirles obtener la bendición de la inteligencia artificial. inteligencia. La plataforma de IA distribuida es un tema que debe ser discutido seriamente por la comunidad de inteligencia artificial y la comunidad de blockchain.

Lo anterior es lo que comparto hoy, ¡gracias a todos!

Preguntas y respuestas

Moderador: Tanto las tecnologías de cadena de bloques como las de inteligencia artificial se encuentran en una etapa relativamente temprana de desarrollo. ¿Es posible combinar las dos tecnologías entre sí en esta etapa? ¿O tenemos que esperar a que ambas tecnologías maduren antes de que haya una mejor interacción?

Xiao Feng: Primero, es discutible si la tecnología de inteligencia artificial y la tecnología blockchain se encuentran en las primeras etapas de desarrollo. Desde la década de 1960, la inteligencia artificial ha experimentado tres oleadas de altibajos, y creo que ya está en un período de madurez.

En segundo lugar, debemos unirnos al "campo de batalla" cuando la tecnología está en su infancia. En 1999 y 2000, Internet también se encontraba en las primeras etapas de desarrollo, porque el modelo TCP/IP se finalizó inicialmente a mediados de la década de 1990 (1993 y 1994). Desde el punto de vista actual, casi todas las grandes empresas de Internet nacieron en esa época, así que no esperes más. Si espera hasta que la tecnología esté madura antes de ingresar al mercado, entonces básicamente no hay juego y este mercado no le pertenece.

En tercer lugar, ambas tecnologías están madurando. La integración continua de la tecnología de inteligencia artificial y la tecnología blockchain es una condición necesaria para que maduren. Se volverán más maduros en el proceso de fusión. Si nunca se fusionan, sus respectivas velocidades de maduración pueden disminuir, por lo que promover la integración de estas dos tecnologías es una prioridad máxima.

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