Diez tendencias tecnológicas en 2020: de la hiperautomatización a la cadena de bloques

Los programas de televisión de la década de 1960, como Los Supersónicos, predijeron que el siglo XXI estaría lleno de autos voladores y robots a bordo como parte de nuestra vida cotidiana. El 21 de octubre de 2015 es el momento en el que Marty McFly (Michael J. Fox) viaja en Regreso al futuro Parte 2 (la secuela del clásico de viajes en el tiempo de 1989). El futuro que descubrió ha capturado la imaginación de innumerables personas; ahora, vivimos en un mundo dominado por la transmisión en vivo, los teléfonos inteligentes y las redes sociales, no por los autos voladores o los hoverboards.

En solo una década o menos, las aplicaciones de servicios como Uber, Lyft, DoorDash, AirBnB y otras han generado millones de usuarios y se pueden encontrar en los teléfonos inteligentes de casi todos. Los asistentes personales como Siri y Alexa han entrado en muchas de nuestras vidas. Cualquiera que diga que el mundo no ha cambiado en los últimos diez años es ingenuo. Es probable que este crecimiento y cambio en la tecnología continúe en la próxima década y más allá.

A principios de la década de 2000, el sector de TI estaba profundamente preocupado por el problema del año 2000... "¡Oh, no, el reloj de suma cero!" El reloj de 2000 marca las 12, iPhone, Twitter, Facebook, IA, 4G, 5G y más Todos los cosas divertidas que sabemos hoy no existieron. Entonces, ¿qué hay de nuevo en las tiendas a medida que amanece la nueva década?

Nota del editor: el "problema del error del año 2000" se refiere a algunos problemas en la programación de la computadora, que pueden causar operaciones incorrectas cuando la computadora procesa fechas y horas posteriores al 1 de enero de 2000, lo que puede causar algunos problemas industriales delicados. energía) y los bancos, el gobierno y otros departamentos dejaron de funcionar a la medianoche del 1 de enero de 2000, e incluso tuvieron resultados catastróficos. (Fuente: Wikipedia)

2020 trae muchas tendencias tecnológicas revolucionarias que se adoptarán o se están adoptando. Si bien algunas cosas ya existen y son un lugar común en las empresas modernas, otras nuevas tecnologías son "ir a" y pueden cambiar drásticamente la forma en que vivimos, trabajamos y socializamos. A medida que las tecnologías modernas que conocemos y amamos evolucionan en nuevos casos de uso e incluso aplicaciones emergentes, comenzaremos a ver muchos beneficios y oportunidades nuevos.

Tres de los prestamistas privados más grandes de la India invierten en la puesta en marcha de blockchain IBBIC: Jinse Finance informó que los tres prestamistas privados más grandes de la India, ICICI Bank, HDFC Bank y Axis Bank, han invertido en la empresa de tecnología financiera blockchain IBBIC. HDFC Bank y Axis Bank compraron cada uno 50.000 acciones por 5 lakh de rupias (6.700 dólares), lo que representa una participación de alrededor del 5,55 por ciento, según documentos de la bolsa de valores. ICICI Bank posee 49.000 acciones, o el 5,44% de las acciones. [2021/7/28 1:19:12]

Las 10 principales tendencias tecnológicas para 2020 se dieron a conocer en el Gartner IT Symposium/Xpo en octubre de 2019. Las tendencias tecnológicas estratégicas clave que Gartner predice para 2020 incluyen dos áreas principales: espacios inteligentes y centrados en el ser humano. A continuación los presentaremos uno por uno.

Hiperautomatización

La hiperautomatización lleva la automatización de tareas a un nuevo nivel. Es la aplicación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para automatizar procesos (no solo tareas) de formas que tienen un mayor impacto que las funciones de automatización tradicionales. Es una combinación de múltiples paquetes de software de aprendizaje automático y herramientas de automatización para entregar el trabajo rápidamente. La hiperautomatización requiere una combinación de herramientas para ayudar a las diversas partes de la fuerza laboral involucrada en la misión. Esta tendencia comenzó con la automatización robótica de procesos (RPA), pero veremos un nuevo crecimiento a medida que se combinen la inteligencia de procesos, la inteligencia de contenido, la IA, el OCR y otras tecnologías innovadoras.

Multi-experiencia

Multiexperiencia Con el cambio masivo de interfaces bidimensionales de pantalla y teclado a interfaces multimodales más dinámicas, estaremos inmersos en la tecnología interactiva que nos rodea. Multiexperience se centra actualmente en ofrecer experiencias inmersivas utilizando realidad aumentada, realidad virtual, realidad mixta, interfaz hombre-máquina multicanal y tecnologías de detección.

Las plataformas de conversación habilitadas para IA ya están cambiando la forma en que las personas interactúan con el mundo digital. Más allá de la conversación, la realidad virtual, aumentada y mixta está cambiando la forma en que las personas piensan sobre el mundo digital. Una transformación conjunta en la percepción y la interacción permitirá las experiencias multisensoriales y multimodales del futuro. Durante la próxima década, esta tendencia serán las llamadas experiencias ambientales.

Democratización de la Tecnología

El contrato de futuros de Bitcoin de CME para septiembre cerró en $10 340: Jinse Finance informó que el contrato de futuros de Bitcoin de CME de septiembre de 2020 con el mayor volumen de operaciones cerró hoy $25 a $10 340, un aumento del 0,24 %. Los contratos de octubre, noviembre y diciembre de 2020 cerraron en $10,420, $10,470 y $10,545, respectivamente. [2020/9/12]

La democratización de la tecnología se refiere al proceso por el cual la tecnología se vuelve cada vez más accesible para más y más personas.

La democratización de la tecnología significa facilitar que las personas adquieran experiencia técnica o comercial sin una capacitación extensa o costosa. Esto ha sido ampliamente reconocido con el surgimiento del desarrollador masivo. En el pasado, TI administraba e implementaba la automatización, pero con la llegada de los trabajadores digitales, la llegada de la automatización robótica de procesos ha cambiado eso. Ahora estamos viendo una nueva generación de desarrolladores, como analistas comerciales, que están más cerca de los desafíos comerciales y pueden programar y automatizar trabajadores digitales para ayudarlos a hacer su trabajo. Esta tendencia se centrará en cuatro áreas clave: desarrollo de aplicaciones, datos y análisis. , diseño y conocimiento. Según Gartner, estas herramientas pueden diseñarse para "generar datos de entrenamiento sintéticos, que pueden ayudar a abordar las barreras significativas para el desarrollo del modelo ML".

Las nuevas tecnologías y las experiencias de usuario mejoradas permitirán que las personas ajenas a la industria de la tecnología accedan y utilicen productos y servicios tecnológicos.

Aumento Humano

El aumento humano explora cómo se puede utilizar la tecnología para proporcionar mejoras cognitivas y físicas como parte integral de la experiencia humana. Este aumento utiliza tecnología para mejorar el cuerpo humano tanto física como cognitivamente. Empresas como Boston Dynamics han desarrollado una variedad de dispositivos de aumento humano que pueden usarse en fábricas o en el campo de batalla.

Hemos visto una proliferación de dispositivos inteligentes y dispositivos portátiles inteligentes. Las nuevas aplicaciones incluyen el uso de estos dispositivos portátiles para mejorar la seguridad de los trabajadores en la industria minera. En otras industrias, como la venta minorista y los viajes, los dispositivos portátiles se pueden usar para aumentar la productividad de los trabajadores y mejorar las capacidades humanas.

Transparencia y Trazabilidad

Los consumidores que son cada vez más conscientes del valor de su información personal exigen controlarla. Mucha gente es consciente de lo que está en juego cada vez más en la protección y gestión de datos personales. Además de esto, los gobiernos de varios países están aplicando una legislación estricta para garantizar la protección de la información. La transparencia y la trazabilidad son elementos clave para respaldar estas necesidades de privacidad y ética digital. Es probable que se promulgue en todo el mundo más legislación similar al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea en los próximos años.

Esto ha generado más preocupaciones a medida que más y más organizaciones implementan IA y aprovechan el aprendizaje automático para reemplazar a los humanos en la toma de decisiones. Existe una necesidad creciente de IA explicable y gobernanza de IA. Esta tendencia llama la atención sobre los elementos clave de la confianza: integridad, apertura, responsabilidad, competencia y alineación.

Edge Computing (El borde empoderado)

Edge computing es una topología informática en la que el procesamiento de información y la recopilación y entrega de contenido se encuentran cerca de la fuente de esta información, es decir, el repositorio y los consumidores. Esto reduce la latencia y permite un nivel de autonomía en estos dispositivos de borde. Edge Computing surge de la necesidad de que los sistemas IoT brinden funcionalidad desconectada o distribuida al mundo IoT integrado.

Brian Burke de Gartner afirmó: "La informática perimetral se convertirá en un factor dominante en casi todas las industrias y casos de uso, ya que la periferia estará respaldada por recursos informáticos cada vez más avanzados y especializados y más almacenamiento de datos. Los dispositivos perimetrales complejos incluyen robots, drones, la conducción de automóviles y los sistemas operativos acelerarán esta transformación".

Esto ampliará el papel de los dispositivos como base de los espacios inteligentes y acercará las aplicaciones y los servicios críticos a las personas y los dispositivos que los utilizan.

La nube distribuida

La nube distribuida es el método de migración de la nube. La mayoría de la gente piensa que la nube es independiente de la ubicación, está ahí, está en alguna parte. Pero ahora, con una nube distribuida, la ubicación física de esos centros de datos se vuelve cada vez más importante. Cada vez es más importante abordar los problemas normativos, los problemas de latencia y cosas por el estilo.

Ahora, la nube ha ampliado su campo y se ha convertido en una nube distribuida, es decir, el servicio de nube pública se distribuye a diferentes ubicaciones, y el proveedor de nube pública original es responsable de la operación, el gobierno, la actualización y la evolución del servicio. Esto representa un cambio importante del modelo centralizado de la mayoría de los servicios de nube pública y marcará el comienzo de una nueva era de computación en la nube.

Más automatización (MÁS cosas autónomas)

Los elementos autónomos son dispositivos físicos que utilizan inteligencia artificial para automatizar funciones que antes realizaban los humanos. Las formas más reconocibles de cosas autónomas en la actualidad son los robots, los drones, los vehículos autónomos y los electrodomésticos. La automatización de estas cosas va más allá de la automatización proporcionada por modelos de programación estrictos y aprovechan la IA para proporcionar comportamientos avanzados que interactúan de forma más natural con el entorno y con las personas.

A medida que mejoren las capacidades tecnológicas, las regulaciones lo permitan y aumente la aceptación social, desplegaremos más objetos autónomos en espacios públicos no controlados.

Criptomoneda y Blockchain práctico

Aquí, es importante reconocer la "cadena de bloques práctica": aunque la cadena de bloques existe desde hace algunos años, su implementación comercial ha sido lenta debido a varios problemas técnicos y de gestión en la tecnología. Blockchain tiene el potencial de remodelar las industrias generando confianza, brindando transparencia y permitiendo el intercambio de valor entre los ecosistemas comerciales, reduciendo costos, reduciendo los tiempos de liquidación de transacciones, mejorando el flujo de efectivo y la logística, y más.

Otra área donde blockchain tiene potencial, señaló el informe, es la gestión de identidad. Los contratos inteligentes se pueden programar en la cadena de bloques y los eventos pueden desencadenar acciones; por ejemplo, los pagos se emiten cuando se reciben los bienes. Sin embargo, blockchain aún no está maduro para la implementación empresarial debido a una serie de problemas técnicos, incluida la escalabilidad y la interoperabilidad deficientes, según Brian Burke de Gartner. “A pesar de estos desafíos, el enorme potencial de blockchain para interrumpir el viejo mundo y generar ingresos significa que las organizaciones deberían comenzar a evaluar blockchain, incluso si no esperan adoptar activamente la tecnología en el corto plazo”, dijo.

Con la convergencia de tecnologías complementarias como AI e IoT, blockchain experimentará un gran crecimiento en la empresa.

seguridad de IA

Las tecnologías en evolución, como la hiperautomatización, han demostrado cómo la verdadera transformación digital está cambiando el mundo de los negocios. Sin embargo, estas técnicas también crean brechas de seguridad a través de posibles nuevos puntos de ataque. La futura seguridad de la IA tendrá 3 aspectos clave: 1) Proteger los sistemas impulsados ​​por la IA, proteger los datos de entrenamiento de la IA y las canalizaciones entrenadas y los modelos de aprendizaje automático; 2) Aprovechar la IA para mejorar las defensas de seguridad y aprovechar el aprendizaje automático para comprender 3) Anticipar si los atacantes use AI-identifique y defienda contra ataques.

Enlace original:

https://towardsdatascience.com/top-10-technology-trends-for-2020-4a179fdd53b1

[FIN]

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