Los gigantes luchan contra el equipo EpiK del mapa de conocimiento para hablar sobre el plan cognitivo

El 27 de marzo (este sábado), la Cumbre en línea de Knowledge Graph, coorganizada por Datafun y EpiK, se llevará a cabo de 9:00 a 18:00 horas. En ese momento, los principales expertos nacionales en investigación de gráficos de conocimiento y gigantes de Internet: Ali, Tencent, Baidu, Frontier AI y técnicos de gráficos de conocimiento de empresas de tecnología como Huawei se reunieron para analizar la importancia de la colaboración de gráficos de conocimiento y llegar a un consenso sobre la construcción y el desarrollo futuros de IA y gráficos de conocimiento a través del intercambio mutuo.

En la actualidad, la IA se ha convertido en una dirección importante para muchas de las principales empresas de Internet, incluidas Google, IBM, Facebook, Baidu, Xiaomi, Meituan, etc. "La inteligencia cognitiva de la IA es inseparable de los gráficos de conocimiento" ahora se ha convertido en el consenso de estos gigantes. Por lo tanto, todos estos gigantes están tratando de hacer avances en el campo de los gráficos de conocimiento.

Además de la dirección estratégica, la competencia por talentos entre los gigantes está saliendo a la luz gradualmente. Hace unos días, uno de los aspectos más destacados del regreso de Baidu a Hong Kong para la inclusión en la lista fue la aparición de talentos de IA; y la información sobre los ingenieros de anotación de gráficos de conocimiento fuertemente reclutados de Meituan también fue bastante llamativa. La enorme cantidad de dinero reclutada muestra que las grandes empresas de Internet compiten por talentos en inteligencia artificial y diseño de mapas de conocimiento. El llamado microconocimiento, por un lado, muestra la importancia estratégica de los gigantes para los gráficos de conocimiento; por otro lado, también muestra la escasez de talentos de los gráficos de conocimiento. Pero construir un gráfico de conocimiento va mucho más allá de lo que una empresa o un país pueden emprender.

La empresa de gestión de activos digitales Valkyrie despidió al 30 % de su personal: Jinse Finance informó que la empresa de gestión de activos digitales Valkyrie Investments, Inc. despidió a alrededor del 30 % de sus 23 empleados. La directora ejecutiva de Valkyrie, Leah Wald, dijo a Bloomberg: "Nuestro equipo de gestión ha realizado una revisión exhaustiva del crecimiento de los activos en lo que va del año y revisó las funciones y contribuciones de cada empleado. Se limita a los puestos de ventas y marketing".

Como se informó anteriormente, Valkyrie liquidó el ETF Valkyrie Balance Sheet Opportunities el mes pasado, cotizando bajo el símbolo VBB, que había acumulado solo $ 860,000 en activos antes del cierre. (Bloomberg) [2022/11/15 13:04:54]

Tomando la anotación del mapa de conocimiento como ejemplo, como construir un mapa de conocimiento, este es un proyecto sistemático, y no se calcularán los recursos humanos y materiales necesarios. Entonces, ¿hay alguna manera que sea de bajo costo y permita que más personas participen en la anotación de gráficos de conocimiento?

Como una plataforma descentralizada de colaboración de gráficos de conocimiento con el objetivo de construir una base de conocimiento humano, EpiK fortalece la colaboración de anotación de gráficos de conocimiento a través de crowdsourcing, haciendo que este gran proyecto que consume mano de obra y recursos materiales en cualquier momento, en cualquier lugar y cualquiera pueda participar, sea perceptible y con pequeñas cosas beneficiosas.

Bitcoin con un valor nominal de $1,800 millones y las opciones de Ethereum con un valor nominal de $1,100 millones en Deribit vencerán este viernes: Golden Financial News, Bitcoin con un valor nominal de $1,800 millones y las opciones de Ethereum con un valor nominal de $1,100 millones en Deribit expire Vence a las 16:00 el 29 de abril, y los precios en el punto de mayor dolor son 41,000 dólares estadounidenses y 3,000 dólares estadounidenses, respectivamente. [2022/4/25 14:47:43]

EpiK ha lanzado un producto de crowdsourcing de conocimiento: Knowledge Continent, y ahora está reclutando para pruebas internas. En Knowledge Continent, en primer lugar, los expertos de dominio con estructuras de conocimiento sistemáticas en varios campos verticales, como profesores universitarios, líderes de opinión, expertos de la industria y escritores de divulgación científica, clasifican la estructura del gráfico de conocimiento para nosotros. En segundo lugar, cada parte se subdivide En Para algunas preguntas para completar espacios en blanco y preguntas y respuestas, EpiK cooperará con varias plataformas de crowdsourcing y equipos de etiquetado profesional para ayudar a los expertos del dominio a completar la distribución de tareas manuales, y cooperará con las instituciones de capacitación en etiquetado de datos para continuar. para expandir el número y la calidad del grupo de cazarrecompensas, para que más usuarios participen en la anotación del gráfico de conocimiento.

Las ventajas del modelo de producto de crowdsourcing de conocimiento de EpiK sobre el trabajo manual puro son:

En primer lugar, reducir los costos. Para organizaciones comerciales como Meituan y Baidu, los problemas de costos no se ignoran. Por ejemplo, en la actualidad, simplemente convertir una novela 4D en una estructura de gráfico de conocimiento requiere un equipo de 20 personas que trabajen durante un mes para completarlo. Por lo tanto, contratar personal para hacer esto sería un costo enorme. Si los productos de gamificación de EpiK se utilizan para los productos de crowdsourcing, más personas pueden participar en la forma de jugar, acortar el tiempo dedicado a responder preguntas o completar los espacios en blanco y otorgar recompensas en forma de puntos. es más bajo

En segundo lugar, mejorar la eficiencia. Aunque el método de crowdsourcing de EpiK permite que más personas ingresen a la tarea de etiquetado, no significa que la consideración de la calidad del etiquetado se haya reducido. Como se mencionó anteriormente, la combinación del mapa de conocimiento la realizan expertos en el dominio, y cuando los usuarios participan en el proceso de completar los espacios en blanco o en las preguntas y respuestas, los expertos en el dominio controlarán las respuestas para garantizar la precisión de los datos del conocimiento.

Tercero, compartir beneficios. La reducción de costos se mencionó anteriormente, pero no significa que los participantes no tengan beneficios. DAO, una tecnología de cadena de bloques, se introduce en el modelo de crowdsourcing de anotación de gráficos de conocimiento de EpiK. En términos sencillos, bajo el mecanismo de consenso, los anotadores (cazarrecompensas) en el modelo de crowdsourcing completan automáticamente las tareas de anotación, y los revisores (expertos de dominio) completan automáticamente las tareas de revisión, aunque este personal existe en diferentes regiones y tiene una cultura diferente, pero puede completar todos los procesos de anotación de gráficos de conocimiento de manera ordenada. Por supuesto, en este diseño automatizado, los participantes tienen distribución de ingresos, y los ingresos distribuidos existen en puntos, que se pueden canjear por recompensas.

Imagínese, en el uso de los productos de crowdsourcing de conocimiento de EpiK, los trabajadores administrativos urbanos pueden ganar su tarifa respondiendo 20 preguntas al día durante su viaje, y los jóvenes en pueblos pequeños en ciudades de tercer y cuarto nivel pueden ganar la comida de un día. dinero respondiendo preguntas En el futuro, además de la economía para después del sueño, también puede haber una economía de crowdsourcing de conocimientos de EpiK que utilice tiempo fragmentado para ganar dinero.

El crowdsourcing de conocimiento es solo el epítome del desarrollo de la industria de gráficos de conocimiento, y la verdadera prosperidad de la industria de gráficos de conocimiento se basa en una fuerte cooperación, apertura e integración de empresas e instituciones. Se espera que la "Cumbre en línea de gráficos de conocimiento" traer nuevos conocimientos al desarrollo de la industria y promover el desarrollo de la inteligencia cognitiva AI.

EpiK Protocol EpiK Protocol está comprometido con la construcción de gráficos de conocimiento descentralizados a gran escala. A través de la tecnología de almacenamiento descentralizado (IPFS), la organización autónoma descentralizada (DAO) y el modelo de economía de fichas (Token Economy), organiza y motiva a los miembros de la comunidad global. clasifique el conocimiento humano en varios campos en un mapa de conocimiento, construya, comparta y actualice continuamente esta base eterna de conocimiento humano, expandiendo así la visión de la inteligencia artificial (IA) hacia un futuro más inteligente. Nombre del token: EPK

Sitio web oficial de EPIK:

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Libro blanco de EPIK:

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