Kendryte

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Canaan Kanzhi Kendryte, el chip de inteligencia artificial producido por Canaan Zhizhi, el modelo K210 de primera generación, una solución SOC integrada que puede acomodar el modelo de red neuronal, adopta el acelerador de red neuronal IP de desarrollo propio y tiene visión artificial y voz al mismo tiempo. Capacidad de reconocimiento de tiempo, los cálculos de redes neuronales convolucionales de alta velocidad se pueden realizar con un consumo de energía ultra bajo.

La caída promedio de las monedas estables algorítmicas hoy es del 2,79%: según Jinse Finance, la caída promedio de las monedas estables algorítmicas es del 2,79% hoy. Entre las 8 monedas, 4 subieron y 4 bajaron, entre las cuales las principales fueron: BAGS (+4,16%), BAC (+4,13%) y FRAX (+0,79%). Las principales divisas son: AMPL (-10,29%), LUNA (-7,30%), MITH (-5,27%). [2021/2/21 17:37:08]

El chip de inteligencia artificial Kendryte K210, la CPU adopta el nuevo conjunto de instrucciones RISC-V, posicionado en el campo de la inteligencia artificial y la informática de punta, el principal mercado objetivo se posiciona en el mercado de IoT. A través del acelerador de redes neuronales IP completamente desarrollado por ellos mismos, el K210 tiene capacidades tanto de visión artificial como de reconocimiento de voz, y puede realizar cálculos de redes neuronales convolucionales de alta velocidad con un consumo de energía ultra bajo. Tales como tareas de detección de objetos y clasificación de imágenes basadas en redes neuronales convolucionales, como detección y reconocimiento de rostros, detección y reconocimiento de objetos multicategoría, etc. K210 puede obtener el tamaño y las coordenadas de múltiples objetivos detectados de forma independiente y en tiempo real, e identificar los tipos de objetivos detectados. Además de las capacidades de visión artificial anteriores, Kanzhi K210 también tiene capacidades de audición artificial. El hardware de procesamiento de audio en chip que admite una matriz de micrófonos de alto rendimiento de 8 canales permite la orientación de la fuente de sonido en tiempo real acelerada por hardware y la formación de haces sin ocupar los recursos principales de la CPU. Un solo chip puede realizar funciones de audición de la máquina, como la orientación de la fuente de sonido, la formación de imágenes del campo de sonido, la formación de haces, la activación por voz y el reconocimiento de voz.

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