NBAI_Wisdom Chain_Nebula AI_NBAI Exchange

NBAI,Cadena Zhiyun,Nebulosa AI

Hora de lanzamiento: 2018-05-02

Libro blanco:

Suministro máximo:

Suministro total:

Algoritmo central:

Mecanismo de incentivos:

NebulaAI se compromete a construir una cadena de infraestructura informática de inteligencia artificial descentralizada (cadena Zhiyun), que reduce el consumo de energía de la prueba de trabajo tradicional al convertir las máquinas de minería GPU en servicios informáticos de inteligencia artificial. Los tokens NBAI se utilizan para comprar poder de cómputo, como: pruebas de desarrolladores, uso de aplicaciones DAI, compra de servicios de capacitación DAI, etc.

Objetivo del proyecto Para mejorar el estado actual de la computación en la nube centralizada, utilizamos la naturaleza descentralizada de la tecnología blockchain para alquilar y distribuir potencia informática a máquinas de inteligencia artificial a escala global. La tecnología de encriptación Blockchain evita efectivamente la existencia de fugas internas, y el mantenimiento de las unidades informáticas de IA distribuidas se entrega a los propietarios de las unidades informáticas de IA grandes y pequeñas, lo que reduce en gran medida la cantidad de trabajo de mantenimiento. Este objetivo general se puede dividir en los siguientes subobjetivos: 1. Plataforma informática compartida de IA La plataforma compartida de equipos informáticos de IA resolverá la situación de demanda desequilibrada entre propietarios y usuarios de equipos de IA. Los propietarios de dispositivos informáticos de IA no pueden utilizar completamente su potencial informático, lo que genera recursos informáticos inactivos. Al mismo tiempo, una gran cantidad de usuarios que necesitan poder de cómputo de inteligencia artificial no pueden obtener recursos de cómputo de IA rentables. El pago punto a punto y la tecnología de contabilidad blockchain a través de la tecnología blockchain pueden permitir que la potencia informática de IA compartida complete el pago y el intercambio de la manera más conveniente. 2. Unidad de cómputo físico de IA Una gran cantidad de máquinas de minería de cómputo GPU se pueden convertir en unidades de cómputo de IA, pasando así de simples cálculos hash a cálculos de tareas de IA más significativos. Debido a la particularidad de la informática de IA, es necesario preinstalar el sistema especificado y actualizar periódicamente el cliente, incluido el sistema de contabilidad, para utilizar mejor el rendimiento del hardware y compartir la potencia informática de la IA. 3. Aplicación de IA descentralizada La aplicación de IA descentralizada (DecentralizedAIApplication) requiere una interfaz correspondiente al acceder al sistema, lo que permite a los programadores de DAIApp desarrollar y llamar de una manera conveniente para utilizar la potente capacidad informática de la plataforma. Incluye principalmente API de pago, API de estimación de potencia informática, API de estimación de carga de trabajo, etc., para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA. 4. Integración del almacenamiento distribuido de IPFS Las aplicaciones descentralizadas necesitan usar sistemas de almacenamiento de archivos para almacenar datos. Una opción es usar sistemas de almacenamiento de IPFS para reemplazar el almacenamiento en la nube centralizado tradicional o el almacenamiento de archivos local para lograr un mejor almacenamiento distribuido. El sistema de archivos interplanetarios IPFS (Sistema de archivos interplanetarios, abreviado IPFS) es un protocolo de transmisión de red diseñado para crear archivos compartidos y de almacenamiento persistentes y distribuidos. Es un protocolo de distribución de hipermedios peer-to-peer direccionable por contenido. Los nodos en la red IPFS formarán un sistema de archivos distribuido. En el futuro, la mayoría de IPFS utilizará llamadas de tecnología de cadena cruzada. Para tecnología de cadena cruzada, consulte llamadas de servicio de cadena cruzada. 5. El centro de formación de ingenieros de inteligencia artificial NebulaAI establecerá un centro de formación sistemática de inteligencia artificial para proporcionar conocimientos básicos en el campo de la práctica de inteligencia artificial. Los ingenieros se establecerán gradualmente en el diseño de productos a través del aprendizaje sistemático y la práctica de proyectos y la formación de modelos de inteligencia artificial. Estamos comprometidos con la difusión de las últimas aplicaciones y conocimientos en la industria de la inteligencia artificial, y con el cultivo y la entrega de talentos sobresalientes en inteligencia artificial. La misión es llenar el vacío de talento y aprovechar al máximo el poder de la inteligencia artificial en los negocios.

Los tokens del sistema de valor se utilizan para comprar poder de cómputo. Cuando los datos de entrenamiento son relativamente pequeños, el consumo de tokens es relativamente pequeño, y cuando los datos de entrenamiento son grandes, el consumo de tokens aumenta en consecuencia. La tarifa pagada está relacionada con el costo de capacitación y el valor del token actual. Calcule la potencia informática generada por cada tarjeta gráfica 1080Ti en un minuto, que es 7514GFLOP/s×60.

Escenarios de uso del usuario 1. Comercio cuantitativo El comercio cuantitativo ha utilizado máquinas para trabajos auxiliares desde una etapa muy temprana. Los analistas usan varios modelos cuantitativos para diseñar algunos indicadores, observar la distribución de datos y usar la máquina como calculadora. . Hasta el surgimiento del aprendizaje automático en los últimos años, los datos pueden analizarse, ajustarse y predecirse de manera rápida y masiva, para predecir con mayor precisión la tendencia de los productos financieros futuros.Sin embargo, el cálculo de estos modelos requiere una gran cantidad de personas. capacidad. Si se adopta el método tradicional, cada departamento comercial debe construir su propio centro de datos. Y el poder de cómputo compartido puede ahorrar costos de mantenimiento costosos. Deje que las empresas de comercio financiero se centren más en la previsión. 2. Plan de aprendizaje de inteligencia artificial Los colegios y universidades están ofreciendo gradualmente cursos de inteligencia artificial. Esta tendencia se volverá más popular en los próximos años. Cuando los estudiantes estudian, generalmente eligen ejecutar pequeñas tareas en la máquina. La sala de computadoras de la escuela funciona con el tiempo. tareas que consumen. Sin embargo, estas tareas fragmentadas pueden resolverse por completo mediante la nube de potencia informática blockchain. El servicio de computación de IA de bajo costo es muy adecuado para que los estudiantes completen varios ejercicios de cálculo y modifiquen rápidamente sus propios modelos. 3. La detección temprana de tumores de inteligencia artificial biomédica es de gran importancia, pero debido a la pequeña área de lesiones de cáncer temprano, los métodos tradicionales son difíciles de juzgar benignos y malignos, lo que dificulta el diagnóstico clínico.Los médicos a menudo necesitan realizar una biopsia. para la detección, no solo aumenta los costos médicos, sino que también genera un gran dolor para los pacientes. La aplicación de la inteligencia artificial al reconocimiento de imágenes médicas y al diagnóstico colaborativo multidisciplinario puede superar de manera efectiva esta dificultad, mejorar las capacidades de diagnóstico de los médicos, ayudar a tomar decisiones rápidas y promover la transformación de los servicios médicos hacia la individualización y la precisión.

*El contenido anterior está organizado por el sitio web oficial de Feixiaohao. Si lo reimprime, indique la fuente.

Tags：NBAICadena ZhiyunNebula AIIntercambio NBAI

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